大气微粒液体悬浮体或气体中的固体分析图像显微镜

大气微粒液体悬浮体或气体中的固体分析图像显微镜
　　大气相对湿度的增加同擦黑能够被认为是损坏聚合物材料的使用寿命的，对大气早期时间序列的光谱分析还未发现，也许是时间序列短的缘故。
　　大气微粒　　大气微粒是液体悬浮体或气体中的固体，包括许多例子如半径在　　风化研究者的证明是非常令人困扰的，他们的一致意见是当现场曝置变量中的任何一个变化时，现场曝置结果是不可重复的。这些曝置变量包括曝置年、曝置起始时间、曝置时间长短、曝置角度和曝置点位置。
　　虽然不如希望地那样丰富，含定量数据的现场曝置文献无一例外地强烈支持风化研究者的观点，同时他们提供了基于变量等级，曝置年限、同一曝置点间和不同曝置点的定量数据。基本上，来自于气候总变量的贡献是非常重要的。
　　用于拟合实验室老化实验的物理模型使它们更深入地了解拟合实验数据的方程的数学模式。线性模型的应用意味着材料的降解应正比于施加应力的大小，而非线性模型(如指数和幂数模型)表明降解不与施加的应力成正比。如果线性模型是拟合实验室老化结果的最好模型，那么用气候要素的平均值来表征某曝置点也许是足够的；如果非线性模型是拟合实验室老化结果最好的模型，那么对气候要素的更大频率地监控和更精密表征是必须的，原因是对一个非线性模型来说，在气候要素的高强度下进行短时间曝置也许等价于在低强度下的非常长的时间的曝置。非线性模型用来模拟所有综述的气候变量的降解响应。
　　最后，对气候要素的趋势和光谱峰的时间序列进行分析。零趋势和介于某气候要素时间序列中1一10年的谱峰有助于支持对l—10年的气候和风化进行平均的论点。在风化过程中有时气候要素的时间粗劣被认为是重要的，即使接近这些阀值。相反，所有气候要素的时间行为表现为非零趋势，在任何时间表度范围都没有一致的谱峰。